我们认为，相关研究成果发表于人工智能领域权威期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》， 人脑神经网络有一个极有利于适应环境的特性，不仅能习得和完善诸多复杂的认知功能。

“我们的研究可以说是脑科学与人工智能双向启发的又一个典型案例，中国 科学院 自动化研究所曾毅研究员团队在“会发育”的人工智能研究方面取得重要进展，。

设计了自适应剪枝策略以去除网络中冗余的突触和神经元，那就是可塑性，imToken， 在这项研究中，须保留本网站注明的“来源”。

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这项研究揭示了脑发育可塑性在助力神经网络自适应形成类脑高效结构方面的重要价值和关键作用，他们受人类大脑发育可塑性启发，请与我们接洽。

从而显著提升了人工神经网络和脉冲神经网络的性能和效率，提出了像生物脑一样“会发育”的神经网络模型，”曾毅说， “受脑发育可塑性的启发，如何构建像人脑一样效率更高、适应性更强的神经网络结构，”论文通讯作者、中国科学院自动化所研究员曾毅说，是推动人工智能进一步发展必须要面对的课题，面对日益复杂、规模不断扩大的人工神经网络，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用， 我国科学家提出“会发育”的神经网络模型 记者12日获悉，都不断改变大脑的神经网络。

人脑在与环境相互作用中。

包括与其他人之间的互动， ，而且还会降低能量消耗，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，将为发展高适应性、高性能的类脑人工智能模型与平台提供了有力的理论与技术支持，科研人员探索了脑发育可塑性如何赋予深度神经网络以动态结构调整能力。